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輸入端子
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輸入端子
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輸入端子
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USB 2.02

SPDIF

光纖輸出端子
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AV(

含音源)
N/A

AUDIO

?輸出端子
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耳機輸出端子1

重低音輸出端子N/A

網路

(RJ45)
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無線網路選購品

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機體尺寸標準尺寸寬高深

(xx)mm
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不含腳座寬高深

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729.7 x 429.5 x 88.9





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下面附上一則新聞讓大家了解時事

服務人員是接觸客戶最頻繁的職務,站在第一線的人員最怕遇到的就是「奧客」提出不合理的要求。最近一名餐飲服務業人員在臉書《靠北奧客》盤點奧客的九大行徑,其實在不知不覺中,你也當了奧客。

1. 尚未營業就不要來電。開店也是需要前置準備,訂位提前訂,臨時決定就麻煩現場候位

2. 不要看到空桌就坐,麻煩在門口等服務生帶位。

3. 服務生帶位都有潛規則,不是隨意帶位,不要任意挑座位。

4. 每間店優惠都不一定相同,不要硬要盧。

5. 不要動不動要求客製化餐點,可以幫客人去除某項食材,但不代表可以換食材。去冰就是去冰,少冰就是少冰。

6. 帶小朋友用餐就請管好自家小孩,以免受傷後怪的又是餐廳員工。

7. 訂位就請準時到,不能到就打電話取消,否則會影響到餐廳的翻桌率。

8. 用餐完畢就盡快離開,服務生提醒了供餐時間及用餐時間,表示希望客人可以提前離開,不代表可以「做到打烊」。客人若做到打烊,員工還得留下來收拾,甚至還是無薪加班。

9. 打烊時間到,就請盡速離開。

最後他表示,「台灣最美的是人,最醜陋的也是人,希望大家都能夠共勉之成為最美的人」有時並非故意臭臉,而是希望餐廳規則不要被破壞。文章讓不少同為餐飲業人員的網友都表示贊同,直呼「說出全體同業心聲」。

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運購物算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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